일반 카메라 용어 약자 요약

A
AA: 자동 캘리브레이션 과정

ABCC (Assisted Bad Cluster Correction): 나쁜 클러스터의 조정을 지원합니다.

ABF (Adaptive Bayer Filter): 적응 바이어 필터, 원료 영역 단일 프레임 노이즈 감축. 양자 필터는 먼저 노이즈와 가장자리를 제거하기 위해 사용되고 그 다음 부드러운 임계 처리가 수행됩니다.ISP 절차 전에, 강도가 이미지의 명확성에 영향을 미칠 경우 강도는 더 작을 것입니다.

가속 미터: 중력 가속 센서

ACF (Auto Correlation Function): 소음의 공간적 특성을 설명하는 자동 상관률

ADC (Analog-Digital Convert): 아날로그-디지털 변환

AEC (Automatic Exposure Control): 자동 노출 제어

AF: 자동 초점, CDAF (차별 감지 AF) 대비 초점, PDAF (단계 감지 AF) 단계 초점

AFD (Automatic Flicker Detection): 자동 깜빡임 감지

AGW (Advanced Gray World): 회색계 세계. 기본 아이디어는 장면이 충분한 색상을 포함하면 평균 값이 회색이며 흰색 균형을 계산하는 데 사용됩니다.

ANR (Advanced Noise Reduction): 다양한 필터 조합을 사용하여 고주파 소음의 강도를 스미어하거나 줄이는 단일 프레임 소음 감축.그것은 먼저 아래 샘플링 및 동시에 크로마 노이즈와 루마 노이즈를 감소가장자리를 보존하는 필터 + (1 - α) × 낮은 패스 이미지 = 결과

반반딩 = 디필리커: 노출 시간을 조정하여 얻을 수 있는 스트라이프를 제거

AOI (사상각): 사상각

ASF (Adaptive Spatial Filter): 가장자리 향상으로 간주되는 적응 공간 영역 필터링은 고속 필터링을 통해 세부 사항을 향상시킵니다.

 

B
BCC (Bad Cluster Correction): 잘못된 픽셀 페어 수정

BG (Bayer Grid): 바이어 그리드

BLC (블랙 레벨 캘리브레이션): 블랙 레벨 수정. 1 AD 칩은 매우 작은 전압 값을 변환 할 수 없으며 오차를 추가합니다. 2 센서 암흑 전류

보케: 초상화 모호함

BPC (Bad Pixel Correction): 센서 기술 (정형 픽셀) 및 노이즈 (동적 픽셀) 에 의한 픽셀의 잘못된 수정

BPS (Bayer Processing Segment): 하드웨어 모듈, 주로 죽은 픽셀 제거, 단계 중점화, 디모자이크, 다운 샘플링,HDR 처리 및 바이어의 하이브리드 소음 감축 처리 사진 이미지 데이터.

BPS는 IFE보다 더 많은 GIC, HNR, 멀티 프레임 및 다른 모듈을 가지고 있습니다.

BSI (Back Side Illumination): 뒤쪽에 금속 배선 층이 있는 뒤쪽 조명 센서로, 교류를 해결한다. 대응하는 FSI (Front Side Illumination) 는 앞쪽 조명 센서이다.

BSP (보드 지원 패키지): 이사회 차원의 지원 패키지, 개발 패키지

 

C
CAC (크로마틱 어버레이션 수정, 컬러 알라이아싱 수정, 컬러 아티팩트 수정): 크로마틱 어버레이션 수정, 보라색, 원인:수직축 염색변동 및 축 염색변동

CAF (Contrast AF): 콘트라스트 검출 방법

CAF (Continuous Auto Focus): 연속 자동 초점

CC (Color Correction): 색상 교정

CCM (Color Correction Matrix): 색상 교정 매트릭스

CCM (CMOS 카메라 모듈): CMOS 카메라 모듈

CCT (Correlated Color Temperature): 색 온도

CDAF (Contrast Detection AF): 대조 초점

CE (Chroma Enhancement): 크로마 증강

CIS (CMOS 이미지 센서): CMOS 이미지 센서

COB (Chip On Board): 탑재된 칩

CPP (카메라 포스트 프로세서): 카메라 포스트 프로세싱

CRA (주선각): 주선각. 과도한 CRA는 색 반전을 일으킬 것입니다.

CSC (Color Space Convert): 색 공간 변환

CSM (Color Space Matrix): 색 공간 행렬

CST (Color Space Transform): 색 공간 변환

CV (Color Conversion): RGB→YCrCb와 같은 색 공간 변환

 

D
보라색: 보라색 가장자리를 제거하고, 캘리브레이션 + 보정을 통해 수직 및 수평 색상 편차를 수정

DOF (장 깊이): 장 깊이

DPC (Defect Pixel Correction): 죽은 픽셀 수정. 죽은 픽셀의 분류: 정적 죽은 픽셀 (프로세스), 동적 죽은 픽셀 (이득, 온도), 뜨거운 픽셀 (밝고 죽은 픽셀),죽은 픽셀 (어둡고 죽은 픽셀), 약한 픽셀 (특히 밝거나 어두운 것이 아닌 죽은 픽셀)

DR (Dymatic Range): 동적 범위, 20log (최대 불포화 전류 / 하위 전류), 디스플레이 장치가 표시 할 수있는 최대 및 최소 밝기를 반영합니다. DR가 커질수록,그림의 밝고 어두운 세부 사항이 더 풍부할수록.

 

E
EE (Edge Enhancement): 가장자리 강화

EEPROM: 모듈 내부에 독립적인 IC 형태로 존재하며 반복적으로 지우고 쓸 수 있습니다.

EIS (Electric Image Stabilization): 중력 센서와 자이로스코프를 사용하여 흔들림 진폭을 감지하고 동적으로 ISO, 셔터 및 이미징 알고리즘을 조정하는 전자 반 흔들림 기술그리고 소프트웨어를 통해 모션 보상 실현

인코더: 압축 인코딩

EOL (End of Line): 제품 검사, 검사, 포장

적재자 (EXP): 적재자 보상

ESF (Edge Spread Function): 엣지 스프레드 함수, LSF (라인 스프레드 함수) 를 얻기 위해 분화

EXIF (Exchangeable Image File): 변경 가능한 이미지 파일

 

F
FD (얼굴 탐지): 얼굴 탐지

FR (얼굴 인식): 얼굴 인식

FIR (Finite Impulse Response) 필터: 시간 영역의 멀티프레임 단호화를 위해 사용되는 유한 충동 반응 필터

FOV: 시야장

FSI: 전면 조명 센서

FWC (Full Well Capacity): 최대 우물 용량, 각 픽셀의 광 다이오드 용량이 축적 할 수있는 최대 전하량

 

G
GIC (녹색 불균형 보정): 반도체, 마이크로 렌즈 및 다른 이유로 인해 Gr 및 Gb 불균형

GM (골든 모듈): 골든 모듈

GTM (글로벌 톤 매핑): 글로벌 톤 매핑

자이로

 

H
HAF (하이브리드 자동 초점): 하이브리드 초점

HDR (High Dymatic Range): 높은 동적 범위. 프로세스: 회색 스케일 이미지 → 이미지 등록 → 회색 스케일 융합 → 이미지 색상 복원 추출. HDR 일반적인 문제: 유령화,노출 시간 선택자연스럽지 않은 색상 효과

스테이저 HDR: 단일 프레임 프로그레시브 HDR, 각 라인은 짧은, 중간 및 긴 노출을 위해 세 개의 읽기 회로에 의해 처리됩니다.

3HDR: 픽셀 수준의 노출

HNR (Hybrid Noise Reduction): 주파수 영역 소음 감축으로 구성된 하이브리드 소음 제거 모듈그라디언트 평평화 및 공간 영역 소음 감소의 분리 코시노 변환 (DCT 변환)루마 소음을 줄이기 위해 사용되는데 크로마 소음이 아닙니다.

 

난
ICA (영상 교정 및 조정): IPE 모듈에서 프레임 내 왜곡 교정

ICL (이미징 코덱 레이어): 이미지 코딩 및 디코딩 레이어

IIR (Infinite Impulse Response) 필터: 시간 영역의 멀티 프레임 단호화를 위해 사용되는 무한 충동 반응 필터

IFE (영상 프론트 엔드): 센서의 데이터 출력은 먼저 IFE에 도착합니다. 이 하드웨어 모듈은 일부 색상 수정, 다운 샘플링,미리보기 및 비디오 3A 데이터 처리를 위한 통계 및 demosaicing.

IMU (Inertial Measurement Unit): 가속과 회전 움직임을 감지하고 측정하는 관성 센서

IPE (영상 처리 엔진): 이 하드웨어 모듈은 주로 NPS와 PPS로 구성되어 있으며, 하드웨어 노이즈 감축 (MFNR, MFSR), 이미지 절단,소음 감축색상 처리 및 세부 사항 향상 ICA-인트라 프레임 왜곡 수정, ANR-소음 제거

IS (영상 안정화): 이미지 안정화

 

L
2D-Lut: HSL 공간 알고리즘, H/S를 분할하여 2차원 검색 테이블, H-24 간격 (15°), S-16 간격 (0.0625) 을 형성합니다.

LA (Luma Adaptation): 밝기 조정

LCA (Lateral Chromatic Abberation): 측면 염색 변동

LDC (렌즈 왜곡 수정): 렌즈 왜곡 수정

LHA: 렌즈 장착 패키지

빛계: 빛계

로그리듬 센서: HDR에서 이미지를 선형에서 로그 영역으로 압축하고 isp 쪽에서 선형으로 복원하는 역 함수를 사용합니다.

LSC (렌즈 그림자 수정): 렌즈 그림자 수정, 렌즈 그림자는 루마 그림자와 색상 그림자를 포함합니다

LSF (Line Spread Function): 라인 스프레드 함수, 라인에 있는 ESF의 변화 과정, 그리고 통합은 ESF (edge spread function) 로 얻습니다.

LTM (Local Tone Mapping): 로컬 톤 매핑, 로컬 밝기에 기반한 향상

 

M
MCE (메모리 컬러 엔하인먼트): 메모리 컬러 엔하이닝

MCTF (Motion Compensated Temporal-Filtering): 모션 보상은 이전 로컬 이미지를 통해 현재 로컬 이미지를 예측하고 보완하는 것입니다.프레임 서열에서 불필요한 정보를 줄이는 시간 영역 필터링 방법예를 들어, HDR의 모션 감지에서는 움직이는 영역이 더 짧은 프레임을 혼합하고, 정적 영역은 더 긴 프레임을 혼합합니다.

MLC (Misleading Color): 미혹적인 색상. 예를 들어, 파란색 물체는 높은 색상 온도 빛의 원천으로 인식되고, 노란색 물체는 낮은 색상 온도 빛의 원천으로 인식됩니다.

MFNR (Multi-frame Noise Reduction): 멀티프레임 소음 감축

MTF (Modulation Transform Function): 모듈레이션 전송 함수, 공간 주파수와 함께 모듈레이션 정도가 변화하는 함수

MTF와 demosaic 사이의 관계: 샘플링 주파수 ≥ 2 신호 주파수

MTF, 선명화 및 집중력 서로 영향을

 

N
NR (소음 감축): 소음 감축

NPS (소음 전력 스펙트럼): 소음 전력 스펙트럼, ACF의 FFT

NPS (소음 처리 세그먼트): IPE 하드웨어 모듈에 위치한 소음 처리 모듈

 

오
OB (오프틱 블랙): 검정 레벨, 10비트 RAW 이미지는 센서의 내부 처리를 통해 64에서 유지됩니다.

OIS (오프틱 이미지 안정화): 광적 이미지 안정화

OTP (One-Time Programming): 센서 내부에서 사용자가 읽고 쓸 수 있도록 예약된 피지형 레지스터. 반복적으로 지우거나 쓸 수 없다.

 

P
PDAF (Phase Detection AF): 단계 초점

PDPC (PD 픽셀 수정): PD 픽셀 수정

PLD (Physical Layer Driver): 물리 계층 드라이버

PPS (후처리 세그먼트): 후처리 모듈

PSF (Point Spread Function): 점광원을 촬영한 후 밝기 분배 함수

 

R
RDI (Raw Dump Interface): 원료 데이터 덤프 포트

RI (비례 강도): 상대 밝기

RGB2YUV: 밝기와 염색을 분리합니다. 예를 들어, 색소 소음을 제거할 때 이미지의 밝기 세부 사항은 손실되지 않습니다.그리고 밝기 처리 때 이미지의 색상 세부 사항은 손실되지 않습니다YCrCb는 색 공간입니다. 각각의 픽셀에는 Y가 있고 2~4개의 픽셀은 UV를 공유합니다.

롤로프: 모듈 렌즈에 들어가는 빛의 양이 제한되어 있기 때문에 렌즈 이미지는 어두운 모서리를 가질 수 있습니다. 롤로프 알고리즘은 Y_코너/Y_센터를 향상시킬 수 있습니다.

 

S
SAT: 화상 간 원활한 전환을 달성하기 위해 공간 정렬 변환 기술을 사용

SCD (현장 변경 감지): 현장 변경 감지

SCE (skin color enhancement): 피부 색상 향상

SFR (공간 주파수 반응): 영상 시스템 (광학 시스템을 포함하여) 에서 사용되는 공간 주파수 반응, LSF의 푸리에 변환

그림: 이미지 윙네팅, 영향을 미치는 요소: 초점 거리, 광개

광선 그림자: 렌즈는 각 위치와 중심에 다른 굴절 지수를 가지고 있습니다. 카메라 렌즈 지름, 개열 크기 및 가스켓 개열의 한계로 인해비축 빔의 일부가 차단됩니다., 주변 시야의 조명을 줄입니다.
색상 그림자: 렌즈는 다른 스펙트럼에 대해 다른 이동을 가지고 있으며, 충돌 빛의 다른 파장의 빛이 센서의 다른 위치에 떨어지게됩니다.
SMT (Surface Mounted Technology): 부품 장착 기술

SNR (skin noise reduction): 피부 색소 소음 감소

SNR (신호와 소음 비율): 신호와 소음 비율

SOC (시스템 온 칩): AP (애플리케이션 프로세서) 애플리케이션 프로세서, BP 베이스밴드 프로세서, GPS 글로벌 위치 시스템, RAM 메모리, ROM 저장소를 포함한 시스템 수준의 칩

SOF (프레임 시작): 프레임 시작

SR (슈퍼 해상도): 슈퍼 해상도

STD (표준편차):표준편차

SWG (Simple Gray World): 단순한 회색 세계, 이미지의 글로벌 통계적 특성에 기초한 고전적인 화이트 밸런스 알고리즘

 

T
텔레포토

TF (Temporal Filter): 시간적 소음 감축, 핵심은 유령 감지 (현재 프레임과 이전 프레임 사이의 차이를 비교하여,현재 프레임의 어떤 부분이 움직이는 영역이고 어떤 부분이 정적 영역인지 결정) 그리고 혼합, 난이도: 프레임 프레임 정렬, 움직이는 객체 탐지, 지역 단일 프레임 소음 감축 및 멀티 프레임 소음 감축 강도

TOF (Time Of Fly): 레이저 거리를 측정하는 방법

 

U
USM (Unsharp Masking): 날카로운 마스크

U-tele: 페리스코프 텔레포토

 

V
VCM (보이스 코일 모터): 보이스 코일 모터

 

Z
ZSL (제로 셔터 로그): 제로 지연 사진