카메라 모듈의 광학 관련 지식 (1)

먼저, 우리가 이야기 할 카메라 모듈의 개념을 간단히 이해하자. 카메라 모듈, 전체 이름은 카메라 컴팩트 모듈, CCM로 줄여,영상 촬영을 위한 중요한 전자 장치입니다.

1TCP (관계된 색 온도)

Correlated color temperature is the temperature of a complete radiator (blackbody) when the chromaticity of a certain light source (gas discharge light source) is closest to the chromaticity of a complete radiator (blackbody) at a certain temperature, 상관된 색 온도라고 한다. 기호는 Tcp이고 단위는 켈빈 (K) 이다.

2TCP (색 온도)

색 온도는 빛에 포함된 색 구성 요소를 나타내는 측정 단위입니다. 이론적으로,블랙보디 온도는 절대적인 블랙보디의 색을 뜻한다. 절대적인 0 (-273°C) 에서 열 때화온이 가열되면 검은 물체는 점차적으로 검은 물체에서 빨간 물체로, 노란색 물체로, 흰 물체로 변하고 마침내 파란색 빛을 방출합니다.검은 몸에서 방출되는 빛의 스펙트럼 구성 요소는 이 온도에서 색 온도라고 합니다., 측정 단위는 "K" (켈빈) 이다.
특정 광원으로부터 방출되는 빛이 특정 온도에서 검정체로부터 방출되는 빛과 같은 스펙트럼 구성 요소를 가지고 있다면, 그것은 특정 K 색 온도라고 불립니다. 예를 들어,100W 전구에서 방출되는 빛의 색은 2527°C의 절대 블랙보드의 색과 동일합니다.그러면 이 전구에서 방출되는 빛의 색 온도는 (2527+273) K = 2800K입니다.

사실 위의 TCP의 두 가지 의미에는 차이가 없습니다. 일반적으로 색 온도라고합니다. 너무 혼동하지 마십시오.

3MTF (모두레이션 전송 함수)

변광 전송 함수는 렌즈의 해상도를 분석하는 보다 과학적인 방법이다. 최근에는 점점 더 많은 사람들이 이것이 표준임에도 불구하고일부 이미지는 표준화로 측정할 수 없습니다.그래서 MTF는 단지 기준값입니다. 전부가 아닙니다.
이 광학 주파수를 측정하는 방법은 mm 범위 내에서 몇 개의 선이 나타날 수 있는지 측정하며, 그 단위는 선/mm로 표현됩니다.그래서 렌즈가 들어가게 되는 것이 나오게 되는 지점에 도달하면그러나 렌즈 의 디자인 은 종종 여러 가지 요인 을 포함 하기 때문 에, 그러한 이상적 인 렌즈 를 갖는 것 은 불가능 하다.

MTF 단절 (MTF 단절 주파수): OQAS 매개 변수, 즉 공간 주파수가 이 주파수 값에 도달하면 인간의 눈의 MTF 곡선이 해상도 한계에 도달한다는 것을 나타냅니다.MTF 값은 0으로 향합니다..
일반인 30c/deg, 값이 높을수록 시각 품질이 좋아집니다.

4SFR (공간 주파수 반응)
공간 주파수 는 많은 단위 (5) 를 가지고 있는데, 그 중에서도 사이클/픽셀 (cycle per pixel) 은 디지털 카메라 의 영상 시스템 이다.
SFR는 공간 주파수 반응 (Spatial Frequency Response) 의 약자이며, 입력 공간 주파수와 관련하여 시스템의 진폭 반응을 나타냅니다. 카메라 시스템에서는SFR는 전통적인 광 시스템의 MTF (모두레이션 전송 기능) 와 유사합니다.), 시스템의 해상도 능력은 직관적으로 결정할 수 있습니다.
SFR의 관련 정의와 시험 방법은 국제 표준화 조직 (ISO) 에 의해 작성되고 표준화되었습니다.
공간 주파수는 무엇일까요?
우리의 일상 생활에서 일반적인 주파수는 시간 주파수를 가리키고, 그 단위는 Hz이며, 그 정의는 시간 단위 (s) 당 움직임의 수입니다.
[공식적 정의: 1. 시간 단위 당 완료 된 진동 또는 진동의 시간 또는 주 수; 2.어떤 일이 일어나는 번이나 특정 기간 내에 프로세스가 완료되는 번의 수]
여기서 분배는 단위입니다. 그래서 시간 주파수입니다.
하지만 만약 이 분배의 단위를 공간 단위 밀리미터로 바꾸면 어떨까요? 이것은 공간 주파수라고 불리는 단위 밀리초에 어떤 것이 나타나는 수입니다.
[공식 진술: 하지만 공간 주파수의 표현은 보통 "밀리미터 당 선 쌍" (LP/mm) 을 사용 합니다. 즉, 너비 밀리미터 당 선 쌍의 수입니다.]
[이것 또한 다음과 같이 표현될 수 있습니다: 공간 주파수의 단위는 일반적으로

밀리미터당 선쌍 (lp/mm),
밀리미터당 주기 (주기/mm)
픽셀당 주기 (주기/픽셀)
그림 높이에 따른 줄 너비 (LW/PH 그림 높이에 따른 줄 너비)
이미지 높이에 따른 선 쌍 (lp/ph) ]
이 중 lp/mm는 현재 가장 일반적으로 사용되는 단위이다. 사이클/픽셀은 디지털 카메라의 이미지 시스템이다. 디지털 카메라의 다음 픽셀은 1 사이클/픽셀, 2 픽셀은 0이다.5 회전/픽셀, 그리고 4 픽셀은 0.25 사이클/픽셀입니다.
그래서 MTF와 SFR는 무엇이며, 또는 MTF와 SFR의 기능은 무엇입니까? 여기서 우리는 카메라의 해상도에 대해 이야기해야합니다.
카메라의 해상도는 카메라가 다른 공간 주파수에서 사진을 찍는 효과를 분석하는 것입니다.해상도가 높을수록.
MTF (모두레이션 전송 함수):
카메라의 변조 전송 함수를 계산하는 방법: (이 함수는 다른 공간 주파수에서 동일한 카메라의 영상 효과 (MTF 값) 를 분석하는 데 기반한 함수를 얻는 것입니다.)
MTF의 계산은 가장 밝고 가장 어두운 선 쌍 사이의 대조를 계산하는 것입니다.가장 밝고 어두운 값을 읽습니다)
계산 공식은 다음과 같습니다.
MTF = (최대 밝기 - 최소 밝기) / (최대 밝기 + 최소 밝기)
얻어진 MTF 값은 공간 주파수 A에서 카메라의 해상력이다.---다양한 공간 주파수에서 여러 MTF 값은 카메라의 MTF 곡선을 얻기 위해 곡선 집합을 형성합니다..
수학적 처리 후, 카메라의 MTF 함수 (조화 전송 함수) 를 얻을 수 있습니다.

이 경우, 우리는 MTF를 계산하기 위해 다른 공간 주파수에서 응답 값을 계산해야합니다. 여러 장의 사진을 찍어야합니까? 이것은 불편합니까?
그리고 SFR (공간 주파수 반응) 이 도입되었습니다.

SFR (공간 주파수 반응):
수학적 이론적 파생에 따르면, 사람들은 오직 흑백 하위 변수 (칼 가장자리) 만 모든 공간 주파수와 대략 동등한 MTF로 변환 될 수 있다는 것을 발견했습니다.

5. EV (광도라고도 불립니다)
EV는 영어에서 노출 값의 약자입니다. 노출량을 반영하는 양입니다. 원래는 다음과 같이 정의되었습니다. 민감도가 ISO 100일 때,오프레이션 계수는 F1입니다., 노출 시간은 1초이고, 노출 값은 0으로 정의되고 노출 값은 1으로 감소합니다. 중지 (셔터 시간은 절반으로 줄이고, 오프서는 1개의 중지로 줄입니다),EV+1; 노출은 한 스톱으로 증가합니다. (셔터 시간은 두 배나 오프레이션은 한 스톱으로 증가합니다.) EV-1.
효과
SLR 카메라 또는 DC는 자체 측정 시스템을 통해 촬영 환경의 빛 강도를 정확하게 감지하는 자동 노출 기능을 가지고 있습니다.이것은 자동으로 올바른 개도 + 셔터 속도 조합을 계산합니다이렇게 하면 사진이 제대로 노출됩니다.
그러나 일부 특별한 조명 및 그림자 조건 (반등 조건과 같이) 에서 측정 시스템은 피사체에 대한 올바른 측정을 수행 할 수 없습니다.사진이 제대로 노출되지 않도록이 때, 우리는 경험을 바탕으로 +/-EV를 수행하고 카메라의 자동 노출 시스템에 인위적으로 개입해야합니다. 결과는 더 정확한 노출입니다.

6. AWB (자동 백색 균형)
자동 화이트 밸런스는 텔레비전 사진 분야에서 매우 중요한 개념이며, 이를 통해 컬러 재생과 음조 처리에서 일련의 문제를 해결할 수 있습니다.
많은 사람들이 디지털 카메라로 촬영 할 때 그러한 문제를 겪을 것입니다. 형광등으로 촬영 된 사진은 녹색으로 보일 것입니다.실내 텅스텐 조명 아래 촬영한 장면은 노란색이 될 것입니다., 그리고 태양의 그림자에서 촬영 된 이미지는 초록색으로 보일 것입니다. 제가 받은 사진은 설명할 수 없을 정도로 파란색이고 그 이유는 "백 균형" 설정에 있습니다.
자동 화이트 밸런스는 일반적으로 디지털 카메라의 기본 설정입니다.그림의 백색 균형 기준점을 결정할 수 있습니다.이 자동 화이트 밸런스의 정확도는 매우 높지만, 흐린 날씨와 같은 저조한 조명 조건에서 촬영할 때 효과는 낮습니다.많은 자동 화이트 밸런스 시스템의 효과는 극도로 약합니다., 파란색 덩어리를 유발할 수 있습니다.

7ISO 표준 (국제표준화기구)
ISO 표준은 국제표준화기구 (ISO) 가 제정한 표준을 가리킨다.국제 표준화 기구 는 140 개 회원국 이 있는 국가 표준화 기구 들 의 세계적 연맹 이다조직의 헌법에 따르면 각국은 가장 대표적인 표준화 그룹 중 하나만을 회원으로 가질 수 있습니다.중국의 옛 국가 품질 및 기술 감독 관리는 CSBTS의 이름으로 ISO 활동에 참여합니다..

8ISO (감각)

감수성 (ISO value) 은 필름이 빛에 얼마나 민감한지 측정하는 척도이다. 감수성 측정과 여러 숫자의 측정으로 결정된다.최근 국제 표준화 기구 (International Organization for Standardization) 에서 표준화되었습니다.· 민감도가 낮은 필름의 경우, 더 민감한 필름과 동일한 이미지를 얻기 위해 더 긴 노출 시간이 필요합니다. 따라서 종종 느린 필름이라고합니다.따라서 매우 민감한 필름은 빠른 필름이라고 불립니다.디지털 사진이나 필름 사진에서 노출 시간을 줄이기 위해 더 높은 민감도를 사용하는 것은 일반적으로 낮은 이미지 품질을 초래합니다. (더 거친 필름 곡물 또는 더 높은 이미지 노이즈 또는 기타 요인 때문에).

9. 빛의 강도
빛의 강도는 물리학 용어로, 면적 단위당 수신되는 가시광선의 빛 흐름을 의미한다. 조명으로 줄여서 단위는 럭스 (Lux 또는 lx) 이다.빛의 강도와 물체의 표면 면적이 조명되는 정도를 나타내는 데 사용되는 양.
빛의 강도는 생물의 광합성에 큰 영향을 미칩니다. 빛계로 측정할 수 있습니다.

10결의안
해상도, 해상도 및 해상도라고도 알려져 있으며, 디스플레이 해상도, 이미지 해상도, 인쇄 해상도 및 스캔 해상도로 나눌 수 있습니다.
소개
해상도는 비트맵 이미지의 세부 사항이 얼마나 미세한지 결정합니다.
일반적으로, 이미지의 해상도가 높을수록 화소 수가 더 많을수록 이미지가 더 명확하고 인쇄 품질이 더 좋아집니다.그것은 또한 파일을 차지하는 저장 공간을 증가 할 것입니다.
단위
해상도를 설명하는 단위는: dpi (인치당 점), lpi (인치당 선), ppi (인치당 픽셀), PPD (PPPixels Per Degree, pixels per degree) 이다.하지만 lpi만 광학 해상도를 나타내는 척도입니다.dpi와 ppi도 해상도 범주에 속하는 단위이지만, 그 의미는 lpi와 다릅니다. 게다가 lpi와 dpi는 변환될 수 없으며 경험에 기초하여만 추정될 수 있습니다.
또한, ppi와 dpi는 종종 상호 교환적으로 사용됩니다. 그러나 사용 영역에도 차이가 있습니다. 기술적 관점에서 "픽셀"은 컴퓨터 디스플레이 분야에서만 존재합니다."점"은 인쇄 또는 인쇄 분야에서만 나타납니다.