얼굴 인식 카메라 모듈

November 17, 2021

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얼굴 인식 카메라 모듈

깊이 카메라 응용 프로그램

깊이 카메라의 응용은 지능형 인간-컴퓨터 상호 작용, 얼굴 기술, 3차원 재구성, 로봇 공학, AR 등의 분야에서 완전히 꽃을 피우고 있습니다. 상업용 깊이 카메라의 가장 성숙한 응용은 얼굴 기술을 기반으로 하는 다양한 흥미로운 응용 프로그램입니다. 모바일 터미널에서.

페이스 테크놀로지

2차원 얼굴 기술은 수십 년 동안 개발되었지만 상대적으로 성숙했지만 큰 각도, 다중 표정, 복잡한 조명, 얼굴 가림 등과 같은 다양한 조건에서 얼굴의 핵심 포인트 감지는 달성하고자 합니다. 실시간 강력한 고정밀 감지.상대적으로 어렵습니다. 고정밀 깊이 카메라의 출현은 얼굴 기술의 발전을 크게 촉진하여 2차원에서 3차원으로 직접 뛰어올랐습니다. iPhoneX의 전면 깊이 카메라가 향상되었다고 말할 수 있습니다. 3차원 얼굴 기술을 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다. 자연광의 제약을 받지 않고 전경색과 배경색이 비슷하더라도 완벽한 분할을 달성할 수 있으며 복잡한 머리 포즈에서도 2차원보다 훨씬 뛰어난 성능을 보입니다. 얼굴 기술.30,000개의 적외선 스펙클을 통해 구조화된 빛을 기반으로 깊이 카메라로 재구성된 3D 얼굴 모델은 매우 미세합니다.

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정밀한 3차원 얼굴 모델을 사용하여 매우 실용적이고 재미있는 일련의 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.다음 애플리케이션 시나리오 중 일부는 이제 막 상용화되었으며 일부는 아직 초기 단계에 있습니다.

1. 보다 디테일하고 자연스러운 배경 흐림 효과

듀얼 카메라 배경 흐림과 비교하여 깊이 카메라는 고정밀 3 차원 얼굴 모델을 재구성 할 수 있으며 흐림 효과가 더 강하고 세부 사항이 더 풍부하며 인물이 더 입체적이고 자연 스럽습니다.

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2. 인물 조명 효과

인물 조명 효과 기능은 전문 인물 사진의 조명 효과를 모방하여 놀라운 스튜디오 수준 효과를 생성할 수 있습니다.

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3. 애니메이션 이모티콘

움직이는 표정은 실시간으로 인형에 표정을 전달할 수 있습니다.매우 흥미로운 응용 프로그램입니다.이러한 정밀한 표현 캡처가 가능한 것은 깊이 카메라로 얻은 정밀한 3차원 얼굴 모델 덕분입니다.

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4. 입체적인 아름다움

3차원의 아름다움은 2차원의 아름다움에 대한 차원 축소의 타격이라고 해도 과언이 아니다. 일반적으로 2차원의 아름다움 효과는 과장되어 얼굴 자체의 많은 특징이 상실되어 '아닙니다. 자신을 알아보는 경우가 많다. 입체적인 아름다움은 현실과 입체감을 강조한다.2차원 아름다움의 효과를 충분히 계승할 수 있을 뿐만 아니라 코 성형, 입술 확대, 높은 광대뼈 잘라내기, 이중턱 제거 등 3차원 얼굴형에 따라 "미세 성형"을 맞춤화할 수 있습니다. 턱, 얼굴 특징 조정 등; 또한 코와 볼의 양쪽에 그림자를 추가하는 등 빛과 그림자 효과를 추가하여 얼굴을 보다 입체적이고 사실적으로 보이게 할 수 있습니다.

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  • 생체 내 3차원 얼굴 인식

3차원 얼굴 인식은 진정으로 안전한 얼굴 인식으로 사진/화면 이미지, 얼굴 변경 알고리즘, 마스크/3D 얼굴 모델 등과 같은 크래킹 방법을 효과적으로 피할 수 있습니다. 라이브 감지에 매우 적합합니다.

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우리는 아름다운 사진을 찍을 때 카메라를 직접 쳐다보지도 않고 뒤돌아보면 후회하는 경우가 많았습니다.사실 이것은 알고리즘으로 교정이 가능합니다.얼굴의 3차원 모델에 따라, 사람의 얼굴 방향, 우리는 시선의 방향을 카메라를 향하는 방향으로 조정할 수 있으며 생성된 시각 효과가 더 효과적입니다. 물론 이것은 일반적인 응용 프로그램일 뿐입니다.이론적으로 안구의 움직임을 임의로 조작할 수 있으며 이를 기반으로 재미있는(이상한) 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.

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지능형 인간-컴퓨터 상호 작용

1. 인체 골격 추출 및 추적

Microsoft에서 출시한 Kinect 시리즈 깊이 카메라는 체성 감각 게임용으로 특별히 설계되었습니다.

에 대한 최신 회사 뉴스 얼굴 인식 카메라 모듈  7체성 감각 상호 작용의 핵심 기술은 인간의 골격 추출 및 추적입니다. 기존의 RGB 이미지 기반 골격 추출 및 추적 기술은 여러 사람이 겹치는 경우 빠르게 감소하지만 깊이 카메라에서 생성된 깊이 맵은 서로 다른 위치에서 인체와 배경을 쉽게 구별할 수 있습니다. 여러 사람이 겹치는 데 매우 도움이되는 거리.다른 인간 해골의 추출.

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  • 제스처 인식 및 추적

인간의 골격 추출 및 추적과 유사하게 제스처 인식 및 추적도 자연스러운 신체 언어에 속합니다. RGB 카메라와 비교하여 깊이 카메라는 손가락 키 포인트를 더 빠르고 정확하게 추출하고 추적할 수 있습니다.

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제스처 인식 및 추적을 기반으로 많은 실용적이고 흥미로운 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다. 첫 번째 광범위한 응용 프로그램은 게임 엔터테인먼트입니다. 예를 들어 슈팅 게임에서는 권총처럼 손을 잡고 검지 손가락을 당겨 "불" 총."어린 시절부터 친숙한 이 바디 랭귀지는 게임에서 사용됩니다.에서 사용자가 자연스럽고 친절하다고 느끼게 합니다. 두 번째는 가혹하거나 더 위험한 환경이 있는 특수 산업에 큰 응용 요구 사항이 있다는 것입니다. 예를 들어, 제스처를 통해 위험한 영역에서 작동하는 클린룸 기계 또는 장비의 비접촉 제어로 해결할 수 있습니다. 많은 실용적인 문제.